Digitale Transformation für KMU

Digitale Transformation für den Mittelstand

Wir begleiten Sie durch IT-Transformation, Prozessoptimierung und Automatisierung.

Gemeinsam schaffen wir die Grundlagen für nachhaltiges Wachstum.

Prozess-Analyse erhalten

Kommen Ihnen diese Problem bekannt vor?

Herausforderungen die wir von KMU Unternehmen kennen

Fehlende Digitalstrategie & Umsetzungskapazität

Viele KMU sehen Digitalisierung als überlebenswichtig, scheitern aber an klarer Strategie, Priorisierung und Ressourcen – trotz steigender Aktivität.

Ein fokussiertes Operating Model mit Rollen, SLO/SLI und Roadmap schafft schnelle, messbare Ergebnisse.

Lösung: Strategy-to-run-Sprint

Manuelle Abläufe, Medienbrüche & lange Durchlaufzeiten

Viele KMU arbeiten noch mit manuellen Übergaben und Insellösungen; das bremst Produktivität und Qualität.

Orchestrierung vorhandener Tools, klare Übergaben und Automations-Governance reduzieren Aufwand um bis zu zweistellige Prozentwerte.

Lösung: Prozessautomatisierung

Unkontrollierte Cloud-Kosten & fehlende Governance

Ohne FinOps, Tagging-Standards und Release-Rituale steigen Kosten und Komplexität in der Cloud – die Transparenz über TCO fehlt.

FinOps-Regeln, KPIs und automatisierte Budgets schaffen Kostenklarheit und verkürzen die Zeit-zu-Wert.

Lösung: FinOps & Cloud Governance

Datenqualität, Silos & fehlende Data-Governance

Ohne Datenkatalog, Lineage und DQ-Standards bleiben Reports unzuverlässig und Entscheidungen langsam.

Eine tragfähige Data Foundation liefert verlässliche Tageszahlen und klare Verantwortlichkeiten für Daten.

Lösung: Data Foundation & AI-Readiness

Unsere Lösung

Action Steps

01 Value Map & Roadmap

Gemeinsam definieren wir Geschäftsziele, KPIs und priorisieren Initiativen nach Zeit-zu-Wert.

Output: 90-Tage-Roadmap, Kapazitäts-Baseline, Entscheidungsrechte.

02 Operating Model Light

Wir etablieren Rollen, Übergaben und SLO/SLI, inklusive Eskalationspfaden und Review-Rhythmus.

Output: SLO-Katalog und Runbook-Grundlage – auditierbar und alltagstauglich.

03 Orchestrierung statt Eigenentwicklung

Wir konfigurieren vorhandene Tools, standardisieren Workflow-Übergaben und starten 2–3 Quick-Wins (z. B. Alarm-Rauschen senken, Freigaben verkürzen).

Output: Monitoring-Leitplanken, Release-Rituale, Portfolio-Kanban.

04 Enablement & Unabhängigkeit

Mit Shadow-to-Own, Checklisten und Governance-Guides machen wir Ihr Team selbstständig.

Output: geschulte Key-Rollen, klarer Betriebs-KPI-Report und ein erneuerbarer Verbesserungszyklus.

Klarer Fokus

Alle kennen die wichtigsten Ziele und wissen, was als Nächstes ansteht.

Entlastetes Tagesgeschäft

Weniger Durcheinander, mehr Zeit für die wirklich wichtigen Aufgaben.

Schnelle Entscheidungen

Es ist klar, wer entscheidet, dadurch kommt das Team zügig voran.

Sichtbare Fortschritte

Der Plan macht Erfolge greifbar und hält alle auf Kurs.

Action Steps

01 Sichtbarkeit & Allokation

Wir vereinheitlichen Tagging-Standards, verbinden vorhandene Cost-Management-Tools und liefern Showback-Dashboards je Bereich/Produkt.

Ergebnis: Transparenz über TCO, Waste-Hotspots und Forecast-Sicherheit.

02 Guardrails & FinOps-Rituale

Wir setzen Budget-Grenzen, Anomalie-Alerts, Rightsizing-Regeln, Speicher-Lifecycle-Policies und Zeitpläne für Nicht-Produktivumgebungen.

Monatliche Savings-Reviews mit klarem Maßnahmen-Backlog sichern kontinuierliche Einsparungen.

03 Operating Model & Enablement

Wir definieren Rollen, Übergaben, Eskalationspfade und verankern FinOps im Release-/Change-Prozess.

Mit Playbooks, Runbooks und Shadow-to-Own-Trainings wird Ihr Team dauerhaft selbstständig.

Klarer Überblick

Sie sehen sofort, was läuft und wo es hakt.

Frühzeitige Warnzeichen

Auffälligkeiten fallen rechtzeitig auf, bevor sie teuer werden.

Sichere Budgetplanung

Kosten lassen sich besser einordnen und vorausschauend steuern.

Bessere Zusammenarbeit

Fachbereiche und IT sprechen auf Basis derselben Informationen.

Action Steps

01 Value-Stream & Handover-Standards

Wir visualisieren End-to-End-Prozesse, definieren Handover Contracts (Inputs/Outputs, Verantwortlichkeiten, SLAs) und priorisieren Engpässe nach Zeit-zu-Wert.

Ergebnis: fokussierte 90-Tage-Roadmap und ein priorisiertes Maßnahmen-Backlog.

02 Workflow-Standardisierung & Observability

Wir konfigurieren vorhandene Workflow-/Queue-Funktionen, etablieren Checklisten, Eskalationen und SLO/SLI für Durchlaufzeit, Touch-Time und Rework-Quote.

‍Runbooks und saubere Alarmierung reduzieren Rauschen und beschleunigen Ursachenanalyse – ohne Custom-Code.

03 Orchestrierung & Enablement

Wir orchestrieren Systeme über vorhandene Konnektoren, setzen Automation-Policies und Review-Gates auf und befähigen Ihr Team via Training & Shadow-to-Own.

So werden Automationen reproduzierbar, auditierbar und unabhängig betreibbar.

Weniger Handarbeit

Routinearbeiten werden schlanker, der Ablauf fühlt sich leichter an.

Reibungslose Übergaben

Jede Aufgabe hat einen klaren Start und ein klares Ziel, ohne Lücken.

Schneller zum Ergebnis

Arbeit wandert ohne Umwege durch die Schritte bis zum Abschluss.

Mehr Verlässlichkeit

Weniger Überraschungen im Alltag, Termine werden stabiler eingehalten

Action Steps

01 Katalog & Ownership

Wir etablieren einen „Just-enough“ Datenkatalog mit Business Glossary und Owner-of-Record je Datendomäne (RACI). Dazu definieren wir Produkt-Backlogs für priorisierte Datenprodukte samt Abnahmekriterien

So wird Governance verwendbar statt schwergewichtig – anschlussfähig an das „Data-as-a-Product“-Denken.

02 Datenqualität & SLAs

Gemeinsam legen wir DQ-Regeln, Schwellenwerte und DQ-SLAs fest, verankern Monitoring & Incident-Prozesse und führen monatliche Quality-Reviews ein.

Ergebnis: reproduzierbare Korrekturen, weniger manuelle Nacharbeit und belastbare Berichte – ohne Custom-Code, mit klaren Verantwortlichkeiten.

03 Lineage & Compliance-by-Design

Wir konfigurieren Lineage in vorhandenen Tools, integrieren Provenance-Checks in Change/Release-Prozesse und dokumentieren Golden Metrics.

Das schafft Nachvollziehbarkeit über die gesamte Datenkette – für schnellere Ursachenanalyse, Compliance-Sicherheit und Silobrüche mit Plan.

Verlässliche Berichte

Zahlen sind eindeutig und unterstützen Entscheidungen.

Klare Zuständigkeiten

Jede Rolle weiß, wofür sie verantwortlich ist.

Schneller Ursachen finden

Fehlerquellen werden schneller erkannt und behoben.

Guter Start für neue Ideen

Neue Anwendungen und KI Projekte starten auf solider Grundlage.

Strategy Run Assessment buchen

In 10 Tagen zu klaren Prioritäten, SLO-Katalog und Roadmap.

Assessment buchen

Schwachstellen erkennen - Chancen ableiten

Oleg Korob-Gaulke

Geschäftsführer

Messbare Ergebnisse aus echten Kundenprojekten.

EUDR-Compliance Transformation

Mittelständisches Handelsunternehmen | Deutschland | 10.000+ Lieferanten

Herausforderung vor der Zusammenarbeit

Das Handelsunternehmen stand vor der EU-Entwaldungsverordnung mit Deadline Ende 2025.

Bei Nichteinhaltung drohten 4% Umsatzstrafe. Über 12 Systeme mussten integriert werden, um DDS-Nummern für Holzprodukte zu verwalten.
Kunden brauchten Zugang zur Rückverfolgbarkeit ihrer Produkte.

14 Tage Datenverarbeitungszeit
Keine zentrale Compliance-Plattform
23% Lieferanten-Compliance
Manuelle Prozesse bei 78%
Isolierte Systeme ohne Verbindung

Nach der Zusammenarbeit

Zentrale EUDR-Plattform live
94% Lieferanten-Compliance
Manuelle Prozesse nur noch 15%
12+ Systeme vollständig integriert

Rechtzeitige Fertigstellung vor EU-Deadline ohne Eigenentwicklung.

Integration von SAP, D365, Cubemos und Kundenportal über standardisierte Schnittstellen.

Anforderungsmanagement

Compliance Management

Schnittstellenkoordination

Systemintegration

Multi-Cloud Platform Transformation

Speditionsverbund | Europa | 12 Unternehmen | 2.400+ Cloud-Ressourcen

Herausforderung vor der Zusammenarbeit

Der Verbund aus 12 mittelständischen Speditionen betrieb eine stark fragmentierte IT-Landschaft mit AWS, Azure, Google Cloud und mehreren Private Clouds. Hohe Cloud-Kosten bei fehlender Transparenz, häufige Systemausfälle und keine einheitliche Governance gefährdeten den operativen Betrieb.

Regulatorische Anforderungen erzwangen Datenhaltung in Europa bzw. Deutschland. Gleichzeitig wollten alle Mitglieder ihre technische Autonomie behalten.

800.000 € monatliche Cloud-Kosten
97 % Systemverfügbarkeit
Keine Kosten- und Verantwortungszuordnung
2.400 Cloud-Ressourcen ohne Standards
Hohe On-Call-Belastung & lange MTTR

Nach der Zusammenarbeit

Zentrale FinOps- & Monitoring-Plattform live
−39 % Cloud-Kosten (−310.000 €/Monat)
Verfügbarkeit von 97 % → 99,8 %
Major Incidents: 28 → 3 pro Monat
MTTR: 3,5 h → 28 Minuten
On-Call-Aufwand −75 %

DDA-Consulting etablierte eine einheitliche Multi-Cloud-Governance mit FinOps-Framework, zentraler Observability und klar definierten SLOs – ohne die Autonomie der einzelnen Speditionen aufzugeben.

FinOps & Kostenkontrolle

Multi-Cloud Governance

Unified Observability

Reliability Engineering (SLO / Error Budgets)

Claims Processing Transformation

Versicherungsunternehmen | Deutschland | 2+ Mio. Kunden | 10 Monate Projektlaufzeit

Herausforderung vor der Zusammenarbeit

Der Versicherer kämpfte mit langen Durchlaufzeiten und hohen Prozesskosten in der Schadenbearbeitung. Stark manuelle Abläufe, Medienbrüche zwischen Legacy-Systemen und fehlende End-to-End-Transparenz führten zu sinkender Kundenzufriedenheit und steigender operativer Belastung.

Bis zu 15 Abteilungen waren an einem Schadenfall beteiligt – ohne klare Übergaben oder Steuerung. Regulatorische Anforderungen der BaFin erhöhten zusätzlich die Komplexität.

Ø 12 Tage Bearbeitungszeit
Hohe manuelle Quote
Keine zentrale Prozesssteuerung
Heterogene Systemlandschaft
Sinkender NPS & steigende Fehlerquote

Nach der Zusammenarbeit

Zentrale Prozess- & Orchestrierungsplattform live
BaFin-konforme Governance
Bearbeitungszeit: 12 → 3,5 Tage
Standardfälle < 24 Stunden
−42 % Prozesskosten pro Schadenfall
68 % Automatisierungsquote
NPS +23 Punkte
Fehlerquote −61 %

DDA-Consulting implementierte eine durchgängige Prozessorchestrierung über bestehende Systeme hinweg – ohne Eigenentwicklung. Automatisierung, Governance und Compliance wurden von Beginn an integriert.

Prozessautomatisierung

End-to-End Orchestrierung

Automation Governance

Regulatorische Compliance

Data Foundation für KI-gestützte Risikomodelle

Spezialversicherer für Gewerberisiken | Deutschland | 2.000+ Datenfelder | 8 Monate Projektlaufzeit

Herausforderung vor der Zusammenarbeit

Der Versicherer verfügte über eine historisch gewachsene, fragmentierte Datenlandschaft. Vertrags-, Schaden- und externe Risikodaten lagen in getrennten Systemen ohne konsistente Definitionen oder Qualitätsstandards.

Reports widersprachen sich, Analysen dauerten Wochen und regulatorische Anforderungen nahmen kontinuierlich zu.Gleichzeitig plante das Management KI-gestützte Risikomodelle – auf einer Datengrundlage, der intern niemand vertraute.

Starke Datensilos über 15 Jahre
Keine einheitlichen Kennzahlen
Unbekannte Datenqualität
Manuelle Report-Erstellung (Ø 15 Tage)
Keine KI-Readiness

Nach der Zusammenarbeit

Zentrales Data-Governance-Framework live
200 definierte „Golden Metrics“
Datenqualität Ø 97,3 %
Report-Erstellung: 15 → 3 Tage
Self-Service-Quote: 45 %
Speicherkosten −35 %
KI-Readiness für Tarifierung & Betrugserkennung

DDA-Consulting etablierte eine belastbare Data Foundation mit klarer Governance, messbarer Datenqualität und vollständiger Transparenz – ohne neue Datenplattform oder Eigenentwicklung.

Data Governance & Ownership

Datenqualitätsmanagement

Analytics & Reporting Foundation

KI-Readiness & Compliance

Wir gehen die Extrameile

Ein persönliches Gespräch schafft oft mehr Klarheit als jede Online- Recherche.

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Verstehen welche Potenziale realistisch ausgeschöpft werden können

Einschätzung des Status Quo

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